Analiza statystyczna w Excel

Analiza statystyczna w Excel

Opis szkolenia

Microsoft Excel jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych narzędzi służących do przetwarzania danych, analiz statystycznych i prezentacji wyników. Jego elastyczność i wszechstronność sprawiają, że jest on niezastąpiony w różnorodnych dziedzinach nauki, biznesu i edukacji. Excel oferuje szeroki wachlarz funkcji statystycznych, takich jak analiza regresji, testy t, ANOVA, czy korelacja, które umożliwiają wykonanie zaawansowanych obliczeń i interpretację złożonych zbiorów danych. Dodatkowo, możliwość instalacji dodatków takich jak Analysis ToolPak rozszerza funkcjonalność Excela o zaawansowane narzędzia analizy statystycznej.

Początki wykorzystania Excela jako narzędzia analiz statystycznych sięgają lat 80. XX wieku, kiedy to pierwsze wersje programu zaczęły oferować podstawowe funkcje statystyczne. Z biegiem lat, w miarę rozwoju potrzeb rynkowych i naukowych, Excel był sukcesywnie ulepszany, co doprowadziło do integracji coraz to bardziej zaawansowanych funkcji.

Rozwój technologii informacyjnych i narastająca konkurencja w biznesie spowodowały, że umiejętność efektywnej analizy danych stała się kluczową kompetencją na rynku pracy. Z tego względu nasze szkolenie oferuje kompleksowe przygotowanie do wykorzystania pełnego potencjału analiz statystycznych w Excelu, pokazując, jak zintegrować teoretyczną wiedzę statystyczną z praktycznymi umiejętnościami obróbki danych.

Cele szkolenia

  1. Poznanie funkcji statystycznych dostępnych w Excelu.
  2. Nauka efektywnego wykorzystania dodatków do analizy statystycznej.
  3. Rozwój umiejętności interpretacji wyników statystycznych.
  4. Zdobycie praktycznych umiejętności w zakresie tworzenia i analizowania modeli statystycznych.
  5. Zrozumienie zastosowania analizy statystycznej w realnych problemach biznesowych i naukowych.
  6. Wdrożenie najlepszych praktyk w analizie danych przy użyciu Excela.

Grupa docelowa

Szkolenie adresowane jest do analityków danych, menedżerów, naukowców oraz studentów i wszystkich profesjonalistów, którzy na co dzień korzystają z danych w swojej pracy. Uczestnicy powinni posiadać podstawową znajomość Excela oraz zainteresowanie pogłębieniem swojej wiedzy o techniki statystyczne stosowane w analizie danych.

Program szkolenia

Dzień 1: Podstawy i funkcje statystyczne w Excelu

  1. Wprowadzenie do analizy statystycznej: definicje i zastosowania.
    • Rozumienie danych i ich struktury
    • Typy danych statystycznych
    • Rozkłady prawdopodobieństwa i ich zastosowanie
    • Wprowadzenie do próbkowania danych
    • Import danych do Excela
    • Czystość danych: techniki i narzędzia
  2. Statystyki opisowe w Excelu:
    • Obliczanie średniej, mediany, modu
    • Wyznaczanie zakresu i odchylenia standardowego
    • Funkcje do opisu asymetrii i kurtozy
    • Visual Basic for Applications (VBA) dla statystyk opisowych
    • Tworzenie wykresów statystycznych
    • Analiza eksploracyjna danych
  3. Zaawansowane testy statystyczne:
    • Testy t dla niezależnych i zależnych próbek
    • ANOVA jednoczynnikowa i wieloczynnikowa
    • Testy nieparametryczne: Kruskal-Wallis, Mann-Whitney
    • Korelacje Pearsona i Spearmana
    • Regresja liniowa i wieloraka
    • Analiza wariancji i kowariancji

 

Dzień 2: Analizy zaawansowane i aplikacje biznesowe

  1. Modelowanie przewidywań i prognozowanie:
    • Wprowadzenie do modelowania statystycznego
    • Budowanie modeli regresji liniowej i logistycznej
    • Testowanie i walidacja modeli
    • Prognozowanie za pomocą serii czasowych
    • Analiza trendów i sezonowość
    • Wykorzystanie funkcji prognoz Excela
  2. Analiza danych wielowymiarowych:
    • Wprowadzenie do analizy czynnikowej
    • Analiza skupień (clustering)
    • Redukcja wymiarowości: analiza głównych składowych (PCA)
    • Wizualizacja danych wielowymiarowych
    • Interpretacja wyników analiz wielowymiarowych
    • Przykłady zastosowań w rzeczywistych problemach biznesowych
  3. Zastosowania statystyki w biznesie:
    • Analiza ryzyka i decyzji
    • Optymalizacja procesów biznesowych
    • Badanie satysfakcji klientów i analiza rynku
    • Przypadki użycia statystyki w finansach i marketingu
    • Etyka w analizie danych
    • Przegląd narzędzi i dodatków do Excela wspierających analizę biznesową

Informacje podstawowe

Co dostajesz w standardzie?