Dzień 1: Podstawy optymalizacji i strojenia wydajności

1. Wprowadzenie do PostgreSQL i podstawy wydajności
   • Przegląd architektury PostgreSQL: procesy, pamięć i przechowywanie.
   • Kluczowe metryki wydajności i narzędzia do monitorowania.
2. Konfiguracja PostgreSQL dla wydajności
   • Zrozumienie i optymalizacja pliku konfiguracyjnego postgresql.conf.
   • Praktyczne wskazówki dotyczące ustawień pamięci, VACUUM, work_mem, maintenance_work_mem.
3. Indeksowanie dla wydajności
   • Typy indeksów w PostgreSQL i ich wpływ na wydajność.
   • Przypadki użycia indeksów: B-tree, GIN, GiST, BRIN.
4. Ćwiczenie praktyczne: Analiza i optymalizacja indeksów
   • Praktyczne ćwiczenia na rzeczywistych danych.

Dzień 2: Zaawansowane techniki strojenia

1. Planowanie zapytań i analiza planów wykonania
   • Jak czytać i interpretować plany wykonania zapytań.
   • Optymalizacja zapytań na podstawie analizy planów wykonania.
2. Partycjonowanie tabel dla lepszej wydajności
   • Wprowadzenie do partycjonowania.
   • Przykłady i najlepsze praktyki.
3. Replikacja i skalowanie bazy danych
   • Przegląd opcji replikacji w PostgreSQL: Streaming Replication, Logical Replication.
   • Strategie skalowania poziomego i pionowego.
4. Ćwiczenie praktyczne: Optymalizacja złożonych zapytań
   • Praca z rzeczywistymi scenariuszami biznesowymi.

Dzień 3: Bezpieczeństwo, backup i odzyskiwanie danych

1. Bezpieczeństwo danych i konfiguracja dla wydajności
   • Zabezpieczanie danych i połączeń.
   • Wpływ zabezpieczeń na wydajność.
2. Strategie backupu i odzyskiwania dla wysokiej dostępności
   • Narzędzia i techniki backupu.
   • Planowanie i testowanie odzyskiwania po awarii.
3. Przegląd narzędzi i rozszerzeń zwiększających wydajność
   • Narzędzia do monitorowania i analizy wydajności: pgBadger, pg_stat_statements.
   • Rozszerzenia usprawniające wydajność: pg_repack, pg_partman.
4. Ćwiczenie praktyczne: Planowanie backupu i strategii odzyskiwania danych
   • Symulacja scenariusza awaryjnego i odzyskiwanie danych.