Dzień 1: Podstawy PostgreSQL

1. Wprowadzenie do PostgreSQL i ekosystemu.
2. Instalacja i konfiguracja środowiska PostgreSQL.
3. Tworzenie i projektowanie baz danych: schematy, tabele, typy danych.
4. Podstawy języka SQL: zapytania SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE.
5. Zarządzanie użytkownikami i uprawnieniami.
6. Transakcje i kontrola spójności danych.
7. Funkcje i procedury składowane.
8. Praca z danymi przestrzennymi i specjalnymi typami danych.
9. Import i eksport danych.
10. Narzędzia i rozszerzenia wspierające rozwój bazy.

Dzień 2: Zaawansowane operacje i optymalizacja

1. Zaawansowane zapytania SQL i techniki złączeń.
2. Analiza i optymalizacja wydajności zapytań.
3. Indeksy: tworzenie, zarządzanie i strategie indeksowania.
4. Partycjonowanie danych dla lepszej wydajności.
5. Wykorzystanie VACUUM, ANALYZE dla optymalizacji przestrzeni dyskowej.
6. Replikacja i wyższa dostępność: konfiguracja master-slave, master-master.
7. Backup i przywracanie bazy danych: strategie i najlepsze praktyki.
8. Monitorowanie i tuning wydajności serwera PostgreSQL.
9. Zabezpieczenia danych: szyfrowanie połączeń i danych.
10. Architektura mikrousług i integracja z PostgreSQL.

Dzień 3: Zaawansowane zarządzanie i Case Studies

1. Skalowanie poziome i pionowe bazy danych PostgreSQL.
2. Użycie narzędzi do automatycznego skalowania i zarządzania klastrami.
3. Zaawansowane funkcje PostgreSQL: dblink, fdw, systemy kolejkowania.
4. Przegląd narzędzi do monitorowania stanu bazy: PgAdmin, PRTG, Prometheus.
5. Automatyzacja zadań administracyjnych za pomocą skryptów.
6. Analiza logów w celu identyfikacji i rozwiązywania problemów.
7. Przykłady użycia PostgreSQL w aplikacjach typu Big Data.
8. Optymalizacja zasobów sprzętowych dla baz danych.
9. Przyszłość PostgreSQL i nowe funkcjonalności.
10. Warsztaty: Rozwiązywanie rzeczywistych problemów biznesowych z użyciem PostgreSQL.